Topological Data Analysis (TDA) leverages algebraic topology to address high-dimensional, complex data problems, where data present non-linear interactions that are hard to capture using traditional statistical and data analytic techniques. Since its introduction in the early 2000s, TDA has been instrumental in advancing both theoretical and applied research. In this special session, we invite you to embark on a journey through both sides of TDA: the rich mathematical framework that underpins TDA, which has led to robust methodologies for analyzing complex data sets, and the successful application of this theory to cutting-edge, real-world problems across diverse scientific domains.
El Análisis de Datos Topológico (TDA, por sus siglas en inglés) utiliza la topología algebraica para abordar problemas de datos complejos y de alta dimensión, los cuales presentan interacciones no lineales difíciles de capturar con técnicas estadísticas y analíticas tradicionales. Desde su introducción a principios de los 2000, el TDA ha sido fundamental para avanzar en investigación teórica y aplicada. En esta sesión especial, invitamos a un recorrido por ambas facetas del TDA: el rico marco matemático que lo sustenta, el cual ha dado lugar a metodologías robustas para analizar problemas de datos complejos, y la exitosa aplicación de esta teoría a problemas de vanguardia en el mundo real en diversos dominios científicos.
55N31
(primary)
62R40
(secondary)
2.A (0.13)
2.B (0.13)
2.C (0.13)