Quantum mechanics has been a catalyst for new advances in many areas of mathematics, from the theory of Hilbert spaces and operators to category theory. At the dawn of quantum technologies, understanding quantum phenomena and their potential applications in faster computing or more secure information transmission, is highly relevant.
Quantum information has emerged at the interplay of math, physics and computer science for classifying simple and complex states and algorithms. Here, we will discuss recent progress in quantum information and computation, with a focus on the necessary mathematical tools to derive relevant applications such as efficient learning algorithms to extract information about the behavior of quantum systems.
La mecánica cuántica ha sido catalizador de nuevos avances en muchas áreas de las matemáticas, desde la teoría de los espacios de Hilbert hasta la teoría de categorías. En los albores de las tecnologías cuánticas, la comprensión de los fenómenos cuánticos y sus posibles aplicaciones en una computación más rápida o una transmisión de información más segura es de gran relevancia.
La información cuántica ha surgido en la interacción de las matemáticas, la física y la informática para clasificar estados y algoritmos simples y complejos. Analizaremos los avances recientes, centrándonos en las herramientas necesarias en aplicaciones relevantes como algoritmos de aprendizaje eficientes para estudiar comportamiento de los sistemas cuánticos.
81Qxx
(primary)
81P68; 81P73; 68Q12; 81S22
(secondary)
2.B (0.12)
2.C (0.12)